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Science des données, transformation digitale, risques et systèmes complexes



L’Axe de recherche « Science des données, transformation digitale, risques et systèmes complexes » représente une collaboration concertée entre les chercheurs de l’ESILV et de l’EMLV. Leur expertise combinée offre une vision complète à travers laquelle ils abordent trois domaines principaux de recherche : Systèmes Complexes, Risques, et Science des Données et Transformation Digitale.




Sous-axes de recherche

Science des données, transformation digitale, risques et systèmes complexes

L’Axe de recherche « Science des données, transformation digitale, risques et systèmes complexes », avec ses trois sujets distincts mais interconnectés, témoigne des efforts profonds des chercheurs de l’ESILV et de l’EMLV pour contribuer à un monde plus informé et technologiquement avancé.

Systèmes Complexes

Le premier point focal, les Systèmes Complexes, est centré sur la modélisation des interactions complexes de diverses entités.

Cela comprend :

  • Fluides et Particules : La modélisation du comportement collectif dans les fluides (liquides, gaz ou plasmas) avec des modèles fluides et la théorie cinétique, en mettant l’accent sur les interactions onde-particule, a des applications dans de nombreuses disciplines scientifiques et d’ingénierie.
  • Dynamique des Opinions : Capturer l’évolution et la diffusion des opinions offre des perspectives sur le comportement humain, la prise de décision et les tendances sociétales.
  • Comportement de la Foule : L’étude des dynamiques des grands groupes peut offrir d’importantes révélations sur les actions et réactions humaines collectives dans divers scénarios.
  • Propagation : Comprendre la diffusion, que ce soit d’informations ou de tendances, à travers différents milieux ou systèmes, est essentiel pour de nombreuses applications.
  • Blockchain : Ce sujet se penche sur les systèmes décentralisés et la manière dont les informations sont stockées, vérifiées et partagées à travers un registre numérique distribué.

Risques

Le domaine des Risques se concentre sur les aspects multifacettes des menaces et défis potentiels :

  • Mesure et Gestion : Au cœur de ce segment, il s’agit de définir, quantifier et stratégiser autour de divers risques.
  • Risques Financiers, Économiques et Industriels : Cela implique de comprendre les incertitudes et les écueils potentiels dans la finance, les facteurs économiques plus larges et les opérations industrielles spécifiques.
  • Tarification et Incertitude Modèle : S’intéresser à la manière dont les actifs, biens ou services sont valorisés et aux incertitudes entourant ces modèles est essentiel pour les entreprises et les économies.
  • Sélection de Portefeuille, Économie et Finance Comportementale : Ce domaine d’étude examine comment les actifs sont regroupés, la dynamique des économies et les facteurs psychologiques affectant les décisions financières.

Science des Données et Transformation Digitale

Le troisième segment, Science des Données et Transformation Digitale, est un signe de notre ère numérique en évolution :

  • Collecte et Gestion des Systèmes d’Information et des données : Cela englobe les méthodologies et techniques de gestion des systèmes d’information et des données de manière efficace et significative.
  • Analyse et Extraction des Données : Le processus de dissection de vastes ensembles de données pour en extraire des informations et des perspectives pertinentes.
  • Graphiques de Données : Représentations visuelles des structures de données, montrant les connexions et les relations.
  • Big Data et IA : Gérer d’énormes volumes d’informations et exploiter la puissance de l’Intelligence Artificielle pour diverses applications.
  • Apprentissage Machine et Statistique : Explorer les algorithmes et techniques qui permettent aux machines d’apprendre à partir de données.
  • Exploration de Données : L’art et la science d’extraire des motifs, des tendances et des informations exploitables de grands ensembles de données.






Enseignants-chercheurs

L’équipe d’enseignants-chercheurs Science des données, transformation digitale, risques et systèmes complexes




Publications

L’ensemble des travaux des enseignants-chercheurs Science des données, transformation digitale, risques et systèmes complexes

521 Entrées « 8 de 11 »

2020

Articles de journaux

Zongfang Ma; Zhe Liu; Yiru ZHANG; Lin Song; Jihuan He

Credal Transfer Learning With Multi-Estimation for Missing Data Article de journal

Dans: Ieee Access, vol. 8, p. 70316 - 70328, 2020.

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Erik Ernesto Vazquez Hernandez

Effects of enduring involvement and perceived content vividness on digital engagement Article de journal

Dans: Journal Of Research In Interactive Marketing, vol. 14, no. 1, p. 1-16, 2020.

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Matthieu Garcin

Fractal analysis of the multifractality of foreign exchange rates Article de journal

Dans: Mathematical Methods in Economics and Finance, vol. 13-14, no. 1, p. 49-73, 2020.

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Conférences

Martino Grasselli

Smile modelling for exchange-traded products on Futures strategies Conférence

Research in Options, Rio de Janeiro, Brazil, 2020.

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Oussama Ayoub; Christophe Rodrigues; Nicolas Travers

Adaptive Search Engine for Heterogeneous Documents Conférence

36ème Conférence sur la Gestion de Données, virtual, 2020.

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Cyril Grunspan; Ricardo Pérez-Marco

Selfish Mining in Ethereum Conférence

The 2nd International Conference on Mathematical Research for Blockchain Economy, Vilamoura, Portugal, 2020.

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Matthieu Garcin

Selection and estimation of fractional and multifractional models Conférence

9th International Conference on Mathematical and statistical methods for Actuarial sciences and Finance, virtual, 2020.

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Cyril Grunspan

Lightning Network et sidechains, quelles perspectives pour Bitcoin ? Conférence

Workshop Fintech - Blockchain and Risk Management, Paris, France, 2020.

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Christophe Rodrigues; Pegah Alizadeh; Dmitry Bondarenko

Industrie 4.0 : Prédiction de données réelles par fine-tuning à partir de simulations Conférence

Extraction et Gestion de Connaissances, Bruxelles, Belgique, 2020.

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Faten Atigui; Asma Mokrani; Nicolas Travers

DataGuide : une approche pour l'implantation de schémas NoSQL Conférence

Extraction et Gestion de Connaissances, Bruxelles, Belgique, 2020.

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Cyril Grunspan

Revenue ratio of a mining strategy on a public blockchain Conférence

Advances in Financial Mathematics 2020, Paris, France, 2020.

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Martino Grasselli

Functional and recursive quantization for a class of non markovian processes Conférence

XXI Workshop in Quantitative Finance, Napoli, Italy, 2020.

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Aurélien Bossard; David Stéphane Belemkoabga; Abdallah Essa; Valentin Nyzam; Christophe Rodrigues; Kévin Sylla

Génération de résumés abstractifs de commentaires sportifs Conférence

Workshop TextMine - Atelier sur la Fouille de Textes, conférence EGC - Extraction et Gestion de Connaissances, Bruxelles, Belgique, 2020.

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Francesco Salvarani

On reactive gaseous mixtures: the kinetic description and the Maxwell-Stefan diffusion limit Conférence

Energy department seminar, Politecnico di Torino Turin, Italy, 2020.

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Book Sections

Gaël Chareyron; Sébastien Jacquot

Star Architecture from Below: Narratives and Images from Social Networks Book Section

Dans: Davide Ponzini Nadia Alaily-Mattar, Alain Thierstein (Ed.): About Star Architecture, p. 133-150, Springer, Cham, 2020, ISBN: 978-3-030-23924-4.

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Antoine Harfouche; Jamil Arida; Mary Ann B. El Rassi; Peter Saba; Mario Saba

Success and Failure of the Institutionalization of IS Dispositives Within Organizations: The Effect of External Pressures and the Role of Actors Book Section

Dans: Harfouche A. Baghdadi Y., Musso M. (Ed.): ICT for an Inclusive World. Lecture Notes in Information Systems and Organisation, vol. vol 35, p. 439-452, Springer, Cham, 2020.

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Proceedings Articles

Sonia Djebali; Nicolas Loas; Nicolas Travers

Indicators for Measuring Tourist Mobility Proceedings Article

Dans: International Conference on Web Information Systems Engineering, Amsterdam and Leiden, Netherlands, 2020, ISBN: 978-3-030-62004-2.

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Jihane Mali; Faten Atigui; Ahmed Azough; Nicolas Travers

How to Implement NoSQL Schemas with ModelDrivenGuide? Proceedings Article

Dans: 36ème conférence sur la Gestion de données, virtual, 2020.

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Jihane Mali; Faten Atigui; Ahmed Azough; Nicolas Travers

ModelDrivenGuide: An Approach for Implementing NoSQL Schemas Proceedings Article

Dans: The 31st International Conference on Database and Expert Systems Applications DEXA 2020, Bratislava, Slovakia, 2020.

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Martino Grasselli

CyberWolf: Assessing vulnerabilities of ICT-intensive financial markets Proceedings Article

Dans: proceedings of the 3rd International Workshop on Cyber Threat Intelligence Management (CyberTIM 2020), Dublin, Ireland, 2020.

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Gaël Chareyron; Ugo Quelhas; Nicolas Travers

Tourism Analysis on Graphs with Neo4Tourism Proceedings Article

Dans: International Conference on Web Information Systems Engineering, Hong Kong, China, 2020, ISBN: 978-981-15-3280-1.

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Sonia Djebali; Guillaume Guérard

Prédiction des comportements touristiques par minage des motifs et des règles séquentielles Proceedings Article

Dans: 21ème édition du congrès annuel de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision, Montpellier, France, 2020.

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Geoffrey Cideron; Mathieu Seurin; Florian Strub; Olivier Pietquin

HIGhER: Improving instruction following with Hindsight Generation for Experience Replay Proceedings Article

Dans: 2020 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI), Canberra, Australia, 2020, ISBN: 978-1-7281-2547-3.

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Mathieu Seurin; Florian Strub; Philippe Preux; Olivier Pietquin

A Machine of Few Words Interactive Speaker Recognition with Reinforcement Learning Proceedings Article

Dans: Interspeech 2020?Proceedings, Shanghai, China, 2020, ISBN: 9781713820697.

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Divers

Erik Ernesto Vazquez Hernandez

Réseaux sociaux : comment influencer la perception de la qualité d'un produit ? Divers

Harvard Business Review France, 2020.

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Peter Saba

Vade-Mecum de la transformation numérique Divers

Monde des Grandes Ecoles et Universités, 2020.

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Laura Recuero Virto; Hervé Dumez; Pascal Galichon; Florent Le Courtois; Manuel Muntoni

Bruit sous-marin Que pouvons-nous apprendre de l'étude de cas du port du Havre ? Divers

OCEAN University Initiative Policy Brief series, 2020.

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Hajer Kefi

La crise a révélé les aspects positifs du stress lié à la technologie Divers

The Conversation, 2020.

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Erik Ernesto Vazquez Hernandez

The power of digital media Divers

MIT Sloan Management Review Mexico, 2020.

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Peter Saba

Vaincre Les (Vrais) Ennemis De La Transformation Digitale Divers

Forbes France, 2020.

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Cyril Grunspan; Ricardo Pérez-Marco

The Mathematics of Bitcoin Divers

European Mathematical Society EMS Newsletter, 2020.

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Peter Saba

Un « vaccin digital » contre les fake news autour du Covid-19 Divers

Harvard Business Review France, 2020.

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Peter Saba

Les écoles de commerce sont-elles légitimes à enseigner l'Intelligence Artificielle ? Divers

Journal du Net, 2020.

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2019

Articles de journaux

Kamel Hamdache; Djamila Hamroun

Asymptotics behaviours for the Landau-Lifshitz-Bloch equation Article de journal

Dans: Advances in the Theory of Nonlinear Analysis and its Applications, vol. 3, no. 3, p. 174-191, 2019.

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Gorgia Callegaro; Lucio Fiorin; Martino Grasselli

Quantization Meets Fourier: a New Technology for Pricing Options Article de journal

Dans: Annals Of Operations Research, vol. 282, p. 59-86, 2019.

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Hicheme Chaalal; Nicolas Travers; Hafida Belbachir

T-plotter: A new data structure to reconcile OLAP and OLTP models Article de journal

Dans: Multiagent and Grid Systems, vol. 15, no. 3, p. 237-257, 2019.

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Alain Miranville; Wafa Saoud; Raafat Talhouk

On The Cahn-Hilliard/Allen- Cahn Equations With Singular Potentials. Article de journal

Dans: Discrete And Continuous Dynamical Systems-Series B, vol. 24, no. 8, p. 3633-3651, 2019.

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Matthieu Garcin

Hurst Exponents and Delampertized Fractional Brownian Motions Article de journal

Dans: International Journal of Theoretical and Applied Finance, vol. 22, no. 5, p. 1950024, 2019.

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Vivien Brunel

From the Fermi-Dirac distribution to PD curves Article de journal

Dans: Journal of Risk Finance, vol. 20, no. 2, p. 138-154, 2019.

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Youcef Amirat; Kamel Hamdache

Weak solutions to stationary equations of heat transfer in a magnetic fluid Article de journal

Dans: Communications On Pure And Applied Analysis, vol. 18, no. 2, p. 709-734, 2019.

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Griselda Deelstra; Martino Grasselli; Christopher Van Weverberg

Explosion time for some Laplace transforms of the Wishart process Article de journal

Dans: Stochastic Models, vol. 35, no. 1, p. 89-104, 2019.

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Conférences

Martino Grasselli

Is Volatility Rough? Conférence

Quantitative Methods in Finance 2019 Conference, Sydney, Australia, 2019.

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Matthieu Garcin

Selection and estimation of fractional and multifractional models Conférence

Computational and financial econometrics, London, UK, 2019.

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Martino Grasselli

Functional and recursive quantization for a class of non markovian processes Conférence

Research in Options 2019, Rio de Janeiro, Brazil, 2019.

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Gaël Chareyron; Ugo Quelhas; Nicolas Travers

Neo4Tourism - A framework for Graph Data Analysis on Tourism Conférence

35ème Conférence sur la Gestion de Données, Lyon, France, 2019.

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Tarik Bazgour; Federico Platania

A Defaultable Bond Model with Cyclical Fluctuations in the Spread Process Conférence

EFiC 2019 Conference in Banking and Corporate Finance, Colchester, UK, 2019.

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Tarik Bazgour; Federico Platania

A Defaultable Bond Model with Cyclical Fluctuations in the Spread Process Conférence

10th International Research Meeting in Business and Management, Nice, France, 2019.

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Lillia Ben Baccar; Sonia Djebali; Guillaume Guérard

Prédiction de Circuit Touristique par Data Mining Séquentielle Conférence

Premier Symposium GDR MaDICS, Rennes, France, 2019.

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Matthieu Garcin

Selfsimilarity and stationarity in financial time series: estimating Hurst exponents and making predictions Conférence

9th General AMaMeF Conference, Paris, France, 2019.

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Matthieu Garcin

Estimation d'exposants de Hurst dans un cadre stationaire Conférence

51è Journées de Statistique, Nancy, France, 2019.

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