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Science des données, transformation digitale, risques et systèmes complexes



L’Axe de recherche « Science des données, transformation digitale, risques et systèmes complexes » représente une collaboration concertée entre les chercheurs de l’ESILV et de l’EMLV. Leur expertise combinée offre une vision complète à travers laquelle ils abordent trois domaines principaux de recherche : Systèmes Complexes, Risques, et Science des Données et Transformation Digitale.




Sous-axes de recherche

Science des données, transformation digitale, risques et systèmes complexes

L’Axe de recherche « Science des données, transformation digitale, risques et systèmes complexes », avec ses trois sujets distincts mais interconnectés, témoigne des efforts profonds des chercheurs de l’ESILV et de l’EMLV pour contribuer à un monde plus informé et technologiquement avancé.

Systèmes Complexes

Le premier point focal, les Systèmes Complexes, est centré sur la modélisation des interactions complexes de diverses entités.

Cela comprend :

  • Fluides et Particules : La modélisation du comportement collectif dans les fluides (liquides, gaz ou plasmas) avec des modèles fluides et la théorie cinétique, en mettant l’accent sur les interactions onde-particule, a des applications dans de nombreuses disciplines scientifiques et d’ingénierie.
  • Dynamique des Opinions : Capturer l’évolution et la diffusion des opinions offre des perspectives sur le comportement humain, la prise de décision et les tendances sociétales.
  • Comportement de la Foule : L’étude des dynamiques des grands groupes peut offrir d’importantes révélations sur les actions et réactions humaines collectives dans divers scénarios.
  • Propagation : Comprendre la diffusion, que ce soit d’informations ou de tendances, à travers différents milieux ou systèmes, est essentiel pour de nombreuses applications.
  • Blockchain : Ce sujet se penche sur les systèmes décentralisés et la manière dont les informations sont stockées, vérifiées et partagées à travers un registre numérique distribué.

Risques

Le domaine des Risques se concentre sur les aspects multifacettes des menaces et défis potentiels :

  • Mesure et Gestion : Au cœur de ce segment, il s’agit de définir, quantifier et stratégiser autour de divers risques.
  • Risques Financiers, Économiques et Industriels : Cela implique de comprendre les incertitudes et les écueils potentiels dans la finance, les facteurs économiques plus larges et les opérations industrielles spécifiques.
  • Tarification et Incertitude Modèle : S’intéresser à la manière dont les actifs, biens ou services sont valorisés et aux incertitudes entourant ces modèles est essentiel pour les entreprises et les économies.
  • Sélection de Portefeuille, Économie et Finance Comportementale : Ce domaine d’étude examine comment les actifs sont regroupés, la dynamique des économies et les facteurs psychologiques affectant les décisions financières.

Science des Données et Transformation Digitale

Le troisième segment, Science des Données et Transformation Digitale, est un signe de notre ère numérique en évolution :

  • Collecte et Gestion des Systèmes d’Information et des données : Cela englobe les méthodologies et techniques de gestion des systèmes d’information et des données de manière efficace et significative.
  • Analyse et Extraction des Données : Le processus de dissection de vastes ensembles de données pour en extraire des informations et des perspectives pertinentes.
  • Graphiques de Données : Représentations visuelles des structures de données, montrant les connexions et les relations.
  • Big Data et IA : Gérer d’énormes volumes d’informations et exploiter la puissance de l’Intelligence Artificielle pour diverses applications.
  • Apprentissage Machine et Statistique : Explorer les algorithmes et techniques qui permettent aux machines d’apprendre à partir de données.
  • Exploration de Données : L’art et la science d’extraire des motifs, des tendances et des informations exploitables de grands ensembles de données.






Enseignants-chercheurs

L’équipe d’enseignants-chercheurs Science des données, transformation digitale, risques et systèmes complexes




Publications

L’ensemble des travaux des enseignants-chercheurs Science des données, transformation digitale, risques et systèmes complexes

466 Entrées « 8 de 10 »

2019

Proceedings Articles

David Dupuis; Cédric Du Mouza; Nicolas Travers; Gaël Chareyron

RTIM: a Real-Time Influence Maximization Strategy Proceedings Article

Dans: International Conference on Web Information Systems Engineering, p. pp 277-292, Hong-Kong, China, 2019, ISBN: ISBN : 978-3-030-34222-7.

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Quentin Grossetti; Cédric Du Mouza; Nicolas Travers

Community-based Recommendations on Twitter: Avoiding The Filter Bubble Proceedings Article

Dans: Web Information Systems Engineering - WISE 2019, p. pp 212-227, Hong-Kong, China, 2019, ISBN: ISBN : 978-3-030-34222-7.

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Lillia Ben Baccar; Sonia Djebali; Guillaume Guérard

Tourist's Tour Prediction by Sequential Data Mining Approach Proceedings Article

Dans: Advanced Data Mining and Applications, 15th International Conference, ADMA 2019, p. pp. 681-695, Dalian, China, 2019, ISBN: ISBN 978-3-030-35230-1.

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David Dupuis; Cédric Du Mouza; Nicolas Travers; Gaël Chareyron

Influence Maximization in a Real-Time Bidding Environment Proceedings Article

Dans: 35ème Conférence sur la Gestion de Données, Lyon, France, 2019.

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Divers

Rémy Sart

Apprendre de Léonard - Le nombre d'or de Léonard de Vinci : la proportion divine qui fascine toujours Divers

ESILV, 2019.

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Samir Yahiaoui

Apprendre de Léonard - Comment les machines de Léonard de Vinci continuent d'inspirer les élèves-ingénieurs ? Divers

ESILV, 2019.

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Samir Yahiaoui

Redonner ses lettres de noblesse à l'industrie Divers

Monde des Grandes Ecoles, 2019.

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Samir Yahiaoui

[Pitch Industrie 4.0] Redonner ses lettres de noblesse à l'industrie Divers

Monde des Grandes Ecoles, 2019.

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Hajer Kefi; Daniel Maar

Communication des marques de luxe sur les médias sociaux : faire rêver ne suffit plus Divers

The Conversation, 2019.

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Thèses

Jad Dabaghi

A posteriori error estimates for variational inequalities: application to a two-phase flow in porous media Thèse

Sorbonne Université, 2019.

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2018

Articles de journaux

Cyril Grunspan; Ricardo Pérez-Marco

Double Spend Races Article de journal

Dans: International Journal of Theoretical and Applied Finance, vol. 21, no. 8, p. 1850053, 2018.

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Sébastien Jacquot; Gaël Chareyron; Saskia Cousin

Le tourisme de mémoire au prisme du « big data ». Cartographier les circulations touristiques pour observer les pratiques mémorielles Article de journal

Dans: Mondes du Tourisme, vol. 14, 2018.

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Bruno Després; Rémy Sart

Navier-Stokes Hierarchies of Reduced MHD Models in Tokamak Geometry Article de journal

Dans: Journal Of Mathematical Fluid Mechanics, vol. 20, no. 2, p. 329-357, 2018.

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Vivien Brunel

A general asymptotic formula for distinct partitions Article de journal

Dans: Annals Of Physics, vol. 394, p. 73-83, 2018.

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Georges Chamoun; Mazen Saad; Raafat Talhouk

Numerical analysis of a chemotaxisswimming bacteria model on a general triangular mesh. Article de journal

Dans: Applied Numerical Mathematics, vol. 127, no. 3, p. 324-348, 2018.

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Kamel Hamdache; Luc Tartar

The appearance of memory effects for a conservative system Article de journal

Dans: Nonlinear Analysis-Theory Methods & Applications, vol. 177, p. 532-542, 2018.

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Elissar Toufaily; Tatiana ZALAN; Dennis Lee

What Do Learners Value in Online Education? An Emerging Market Perspective Article de journal

Dans: E-Journal of Business Education and Scholarship of Teaching, vol. 12, no. 2, p. 24-39, 2018.

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Youcef Amirat; Kamel Hamdache

Stationary solutions of a heated magnetic fluid model Article de journal

Dans: Applicable Analysis, vol. 97, no. 16, p. 2762-2777, 2018.

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Conférences

Gorgia Callegaro; Martino Grasselli; Gilles Pagès

Fast Hybrid Schemes for Fractional Riccati Equations (Rough is not so Tough) Conférence

Quantitative Methods in Finance 2018, Sydney, Australia, 2018.

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Martino Grasselli

An efficient hybrid scheme for Fractional Riccati ODEs Conférence

Quantitative Methods in Finance 2018, Sydney, Australia, 2018.

BibTeX

Sébastien Jacquot; Gaël Chareyron; Saskia Cousin

Le tourisme de me?moire au prisme du big data : l'exemple de la Somme Conférence

Rencontres économiques de la Défense, Paris, France, 2018.

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Gorgia Callegaro; Martino Grasselli; Gilles Pagès

Fast Hybrid Schemes for Fractional Riccati Equations (Rough is not so Tough) Conférence

Research in Options 2018, Rio de Janeiro, Brazil, 2018.

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Elissar Toufaily

Trust within the Blockchain Ecosystem: A Multidisciplinary Perspective Conférence

International Symposium on Business and Management, Kyoto-Japan, 2018.

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Nicolas Travers

Big Data Modelization: From Conception to Optimization Conférence

Russian-French seminar on Big Data Applications, Paris, France, 2018.

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Gaël Chareyron; Sairi Pineros

Imaginaires, pratiques et expériences touristiques dans la région Centre-Val de Loire (France): Analyse via Flickr et TripAdvisor Conférence

Congrès régional 2018 de l'Union géographique internationale IGU, Québec, Canada, 2018.

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Tarik Bazgour

How do Volatility Regimes Affect the Pricing of Quality and Liquidity in the Stock Market? Conférence

9th International Research Meeting in Business and Management, Nice, France, 2018.

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Tarik Bazgour

How do Volatility Regimes Affect the Pricing of Quality and Liquidity in the Stock Market? Conférence

35th International Conference of the French Finance Association, Paris, France, 2018.

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Martino Grasselli

Recent results on Quantization in Finance Conférence

4th Workshop on Branching Processes and Related Topics, East China Normal University, Shangai, China, 2018.

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Martino Grasselli

A new technology for pricing options: Quantization meets Conférence

17th Winter school on Mathematical Finance, Lunteren, Netherlands, 2018.

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Proceedings Articles

Quentin Grossetti; Camélia Constantin; Cédric Du Mouza; Nicolas Travers

Reducing Filter Bubbles With a Community Aware Model Proceedings Article

Dans: 34ème Conférence sur la Gestion de Données, Bucarest, Romania, 2018.

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Valentin Nyzam; Christophe Rodrigues; Aurélien Bossard

Un outil modulaire pour le résumé automatique Proceedings Article

Dans: TALN 2018, Rennes, France, 2018.

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Thomas Raimbault; Abdellah Sabry; Sonia Djebali

Universal-endpoint.com : une plateforme d'accès simple au Web des Données Proceedings Article

Dans: EGC 2018, p. 475-478, Paris, France, 2018, ISBN: ISBN : 979-10-96289-07-3.

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Divers

Walter Peretti; Gaël Chareyron

L'Internet des objets de santé, futur eldorado pour la cybercriminalité ? Divers

The Conversation, 2018.

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Sébastien Jacquot; Gaël Chareyron

Grande Guerre : comment la commémoration se réinvente sur TripAdvisor Divers

The Conversation, 2018.

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Hajer Kefi; Michel Kalika

Déconnectez-moi ! Mais pas trop vite... Divers

The Conversation, 2018.

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Gorgia Callegaro; Martino Grasselli; Gilles Pagès

Fast Hybrid Schemes for Fractional Riccati Equations (Rough is not so Tough) Divers

2018.

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Gorgia Callegaro; Lucio Fiorin; Martino Grasselli

American quantized calibration in stochastic volatility Divers

Risk.net, 2018.

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2017

Articles de journaux

Martino Grasselli

The 4/2 stochastic volatility mode Article de journal

Dans: Mathematical Finance, vol. 27, no. 4, p. 1013-1034, 2017.

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Gorgia Callegaro; Lucio Fiorin; Martino Grasselli

Pricing via Quantization in Stochastic Volatility Models Article de journal

Dans: Quantitative Finance, vol. 17, no. 6, p. p855-p872, 2017.

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Conférences

Martino Grasselli

Quantization meets Fourier: A New methodology for pricing options Conférence

Quantitative Methods in Finance 2017, Sydney, Australia, 2017.

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Gaël Chareyron; Sébastien Jacquot

Tourisme et Patrimoine mondial depuis les réseaux sociaux touristiques Conférence

8e séminaire de la Chaire UNESCO « Culture, Tourisme, Développement », Paris, France, 2017.

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Martino Grasselli; Gorgia Callegaro; Lucio Fiorin

Quantization meets Fourier: A New methodology for pricing options Conférence

6th International Conference Mathematics in Finance, Cape Town, South Africa, 2017.

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Gaël Chareyron

Études des traces numériques laissées par les internautes, cas de Airbnb en Val de Marne Conférence

Rencontres observation des CDT/ADT, Paris, France, 2017.

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Gaël Chareyron

Histoires de prêts. Mémoires et enjeux des prêts dans les musées Conférence

Aspects géopolitiques et diplomatiques des prêts, colloque international organisé avec la participation de l'Institut d'histoire moderne et contemporaine (IHMC-CNRS-ENS), Paris, France, 2017.

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Martino Grasselli

Organizer of a mini-symposium on Quantization Conférence

8th General AMaMeF Conference, Amsterdam, Netherlands, 2017.

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Martino Grasselli

A consistent stochastic model of the term structure of interest rates for multiple tenors Conférence

Second Paris-Asia Conference in Quantitative Finance, Suzhou, China, 2017.

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Sébastien Jacquot; Saskia Cousin; Gaël Chareyron; Jeanne Richon

Cartographie des locations saisonnières dans l'arrondissement, évolution du phénomène à Paris Conférence

Les locations saisonnières dans le 4e arrondissement : Une désertification invisible ?, Paris, France, 2017.

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Edouard Pignot

The true power of games: A study of developers' affective and ethical modes of engagement at work Conférence

33rd EGOS colloquium, Copenhagen, 2017.

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Edouard Pignot; Simeon Vidolov; Stefan Klein

IT design as a vanishing and foregrounding performance: from immersive to open virtual learning environment Conférence

10th International Critical Management Studies Conference, Liverpool, 2017.

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Edouard Pignot

Ideological materiality in organizations: Rethinking the relationship between affect, work and technolog Conférence

Workshop Organizations, Artifacts and Practices (OAP), Singapore, 2017.

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