Chaires d’entreprises

De Vinci Research Center


Le Pôle Léonard de Vinci développe une politique de création de chaires d’enseignement et de recherche avec ses partenaires les plus proches. Ces chaires participent directement au financement de la recherche.




Chaire « OPTDYNUM – Optimisation dynamique numérique » ALTAIR – ESILV

Professeur titulaire : Dr. Achraf Kallel. La chaire ALTAIR-ESILV a pour objectif ultime de développer une approche d’excellence et reconnue dans le domaine de l’enseignement de la simulation numérique sous contrainte d’une optimisation dynamique tout au long de la chaine de conception. OPTDYNUM – Optimisation dynamique numérique Altair-ESILV Altair est spécialisée dans le développement et […]


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Chaire « Empreintes numériques » KWANKO – EMLV – ESILV

Professeur titulaire : Dr. Gael Chareyron. L’objectif de la chaire KWANKO-EMLV-ESILV est de contribuer à renforcer le pouvoir prédictif des modèles d’achat ou d’impact publicitaire par la prise en compte de données externes, en particulier les données issues de réseaux sociaux et de sites communautaires. Empreintes numériques KWANKO – ESILV – EMLV Leader européen du […]


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Chaire « Fabrication additive » Lynxter – ESILV

Professeur titulaire : Dr. Clément Duhart. L’ESILV et les équipes de Lynxter visent à étendre le champ des possibles et démocratiser ces approches encore nouvelles pour rendre les produits de demain plus intelligents et raisonnés. Lynxter – Fabrication additive Lynxter-ESILV Lynxter  est spécialisée dans le développement et le déploiement des technologies de fabirctaion additive Thèmes […]


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Chaire Coexel : « L’Intelligence Artificielle au service de l’Intelligence Economique »

Professeur responsable : Sonia Djebali. Cette chaire a démarré en mai 2021, pour une durée de trois ans. L’intelligence économique, aussi appelée parfois « veille », est un processus complexe qui permet à son entreprise de prendre connaissance de son environnement mondial et local, de détecter des tendances lourdes ou des signaux faibles. Le tout […]


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Chaire reciTAL.ai « Développer le sens critique d’une Intelligence Artificielle »

Professeur responsable : Clément Duhart. Cette chaire s’étale de 2020 à 2023 L’IA suscite des craintes quant à son déploiement à grande échelle car nous n’avons pas confiance dans sa capacité à être critique envers ses propres processus de décision. La chaire s’attaque à ce sujet en essayant de rendre explicable le fonctionnement d’une IA […]


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Chaire LegalCluster « Intelligence Juridique »

Professeur responsable : Christophe Rodrigues. Cette chaire s’étale de 2018 à 2021 L’objectif est de développer des algorithmes d’Intelligence artificielle capables d’interpréter le langage juridique en français. Ceci a pour but de faciliter la recherche puis l’exploitation de documents juridiques en répondant à la requête de l’utilisateur par des résultats pertinents, basés sur la sémantique […]


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