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Francesco Salvarani

De Vinci Research Center


Francesco Salvarani

Professeur à l'ESILV et chercheur titulaire à l'Université de Pavie (Italie), Francesco Salvarani est un mathématicien appliqué et expert reconnu en théorie cinétique.

francesco.salvarani@devinci.fr

    Publications


    Articles de journaux

    Laurent Boudin; Francesco Salvarani; Emmanuel Trélat

    EXPONENTIAL CONVERGENCE TOWARDS CONSENSUS FOR NON-SYMMETRIC LINEAR FIRST-ORDER SYSTEMS IN FINITE AND INFINITE DIMENSIONS Article de journal

    Dans: Siam Journal On Mathematical Analysis, vol. 54, no. 3, p. 2727-2752, 2022.

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    Nastassia Pouradier Duteil; Francesco Salvarani

    Kinetic approach to the collective dynamics of the rock paper scissors binary game Article de journal

    Dans: Applied Mathematics And Computation, vol. 388, p. 125496, 2021.

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    Etienne Bernard; Francesco Salvarani

    Optimal Estimate of the Spectral Gap for the Degenerate Goldstein-Taylor Model Article de journal

    Dans: Journal Of Statistical Physics, vol. 181, p. 1470-1471, 2020.

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    Benjamin Anwasia; Marzia Bisi; Ana Jacinta Soares; Francesco Salvarani

    On the Maxwell- Stefan diffusion limit for reactive mixture of polyatomic gases in non-isothermal setting Article de journal

    Dans: Kinetic And Related Models, vol. 13, no. 1, p. 63-95, 2020.

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    Olga Mula; Francesco Salvarani; Harsha Hutridurga

    Homogenization in the energy variable for a neutron transport model. Article de journal

    Dans: Asymptotic Analysis, vol. 117, no. 1-2, p. 1-25, 2020.

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    Frédérique Charles; Francesco Salvarani

    Mathematical and numerical study of a dusty Knudsen gas mixture Article de journal

    Dans: Acta Applicandae Mathematicae, vol. 168, no. 1, p. 17-31, 2020.

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    Ana Jacinta Soares; Francesco Salvarani

    On the relaxation of the Maxwell-Stefan system to linear diffusion Article de journal

    Dans: Applied Mathematics Letters, vol. 85, p. 15-21, 2018.

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    Ouvrages

    Francesco Salvarani

    Recent Advances in Kinetic Equations and Applications Ouvrage

    Springer, 2021, ISBN: 978-3-030-82946-9.

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