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Science des données, transformation digitale, risques et systèmes complexes



L’Axe de recherche « Science des données, transformation digitale, risques et systèmes complexes » représente une collaboration concertée entre les chercheurs de l’ESILV et de l’EMLV. Leur expertise combinée offre une vision complète à travers laquelle ils abordent trois domaines principaux de recherche : Systèmes Complexes, Risques, et Science des Données et Transformation Digitale.




Sous-axes de recherche

Science des données, transformation digitale, risques et systèmes complexes

L’Axe de recherche « Science des données, transformation digitale, risques et systèmes complexes », avec ses trois sujets distincts mais interconnectés, témoigne des efforts profonds des chercheurs de l’ESILV et de l’EMLV pour contribuer à un monde plus informé et technologiquement avancé.

Systèmes Complexes

Le premier point focal, les Systèmes Complexes, est centré sur la modélisation des interactions complexes de diverses entités.

Cela comprend :

  • Fluides et Particules : La modélisation du comportement collectif dans les fluides (liquides, gaz ou plasmas) avec des modèles fluides et la théorie cinétique, en mettant l’accent sur les interactions onde-particule, a des applications dans de nombreuses disciplines scientifiques et d’ingénierie.
  • Dynamique des Opinions : Capturer l’évolution et la diffusion des opinions offre des perspectives sur le comportement humain, la prise de décision et les tendances sociétales.
  • Comportement de la Foule : L’étude des dynamiques des grands groupes peut offrir d’importantes révélations sur les actions et réactions humaines collectives dans divers scénarios.
  • Propagation : Comprendre la diffusion, que ce soit d’informations ou de tendances, à travers différents milieux ou systèmes, est essentiel pour de nombreuses applications.
  • Blockchain : Ce sujet se penche sur les systèmes décentralisés et la manière dont les informations sont stockées, vérifiées et partagées à travers un registre numérique distribué.

Risques

Le domaine des Risques se concentre sur les aspects multifacettes des menaces et défis potentiels :

  • Mesure et Gestion : Au cÅ“ur de ce segment, il s’agit de définir, quantifier et stratégiser autour de divers risques.
  • Risques Financiers, Économiques et Industriels : Cela implique de comprendre les incertitudes et les écueils potentiels dans la finance, les facteurs économiques plus larges et les opérations industrielles spécifiques.
  • Tarification et Incertitude Modèle : S’intéresser à la manière dont les actifs, biens ou services sont valorisés et aux incertitudes entourant ces modèles est essentiel pour les entreprises et les économies.
  • Sélection de Portefeuille, Économie et Finance Comportementale : Ce domaine d’étude examine comment les actifs sont regroupés, la dynamique des économies et les facteurs psychologiques affectant les décisions financières.

Science des Données et Transformation Digitale

Le troisième segment, Science des Données et Transformation Digitale, est un signe de notre ère numérique en évolution :

  • Collecte et Gestion des Systèmes d’Information et des données : Cela englobe les méthodologies et techniques de gestion des systèmes d’information et des données de manière efficace et significative.
  • Analyse et Extraction des Données : Le processus de dissection de vastes ensembles de données pour en extraire des informations et des perspectives pertinentes.
  • Graphiques de Données : Représentations visuelles des structures de données, montrant les connexions et les relations.
  • Big Data et IA : Gérer d’énormes volumes d’informations et exploiter la puissance de l’Intelligence Artificielle pour diverses applications.
  • Apprentissage Machine et Statistique : Explorer les algorithmes et techniques qui permettent aux machines d’apprendre à partir de données.
  • Exploration de Données : L’art et la science d’extraire des motifs, des tendances et des informations exploitables de grands ensembles de données.






Enseignants-chercheurs

L’équipe d’enseignants-chercheurs Science des données, transformation digitale, risques et systèmes complexes




Publications

L’ensemble des travaux des enseignants-chercheurs Science des données, transformation digitale, risques et systèmes complexes

551 Entrées « 2 de 12 »

2024

Articles de journaux

Erik Ernesto Vazquez Hernandez; Reto Felix; Lorena Siliceo

Female advertising models and their body mass index (BMI): How does BMI similarity affect perceived product quality? Article de journal

Dans: Journal Of Consumer Behaviour, vol. 23, no. 3, p. 1251-1269, 2024.

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Martino Grasselli; Andrea Mazzoran; Andrea Pallavicini

A general framework for a joint calibration of VIX and VXX options Article de journal

Dans: Annals Of Operations Research, vol. 336, no. 1, p. 3-26, 2024.

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Sabri Boubaker; Tonmoy Choudhury; Fakhrul Hasan; Duc Khuong Nguyen

Firm carbon risk exposure, stock returns, and dividend payment Article de journal

Dans: Journal Of Economic Behavior & Organization, vol. 221, p. 248-276, 2024.

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Farid Gasmi; Paul Noumba Um; Laura Recuero Virto; Peter Saba

Digital Literacy, Sustainable Development and Radiation Regulation: Policy and Information Systems Implications Article de journal

Dans: Information Systems Frontiers, 2024.

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Akram Hakiri; Aniruddha GOKHALE; Sadok Ben Yahia; Nédra Mellouli

A comprehensive survey on digital twin for future networks and emerging Internet of Things industry Article de journal

Dans: Computer Networks, vol. 244, p. 110350, 2024.

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Hélène Halconruy; Nicolas Marie

On a projection least squares estimator for jump diffusion processes Article de journal

Dans: Annals Of The Institute Of Statistical Mathematics, vol. 76, p. 209-234, 2024.

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Sonia Djebali; Guillaume Guérard; Ihab Taleb

Survey and insights on digital twins design and smart grid's applications Article de journal

Dans: Future Generation Computer Systems-The International Journal Of Escience, vol. 153, p. 234-248, 2024.

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Mattia Bongini; Francesco Salvarani

MEAN FIELD GAMES OF CONTROLS WITH DIRICHLET BOUNDARY CONDITIONS Article de journal

Dans: Esaim-Control Optimisation And Calculus Of Variations, vol. 30, p. 32, 2024.

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Peter Saba; Antoine Harfouche; Samuel Fosso Wamba; Sujeet Kumar Sharma; Jocelyn Cranefield

Special Issue ? Call for Papers: Emerging Technologies for Sustainable Development? The Grand Challenge Article de journal

Dans: Communications of the AIS, vol. 55, p. 1-6, 2024.

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Nzamba Bignoumba; Nédra Mellouli; Sadok Ben Yahia

A new efficient ALignment-driven Neural Network for Mortality Prediction from Irregular Multivariate Time Series data Article de journal

Dans: Expert Systems With Applications, vol. 238, no. Part E, p. 122148, 2024.

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Edouard Pignot; Mark Thompson

Affect and relational agency: How a negative ontology can broaden our understanding of IS research Article de journal

Dans: Information And Organization, vol. 34, no. 1, p. 100500, 2024.

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Xavier Brouty; Matthieu Garcin

Fractal properties, information theory, and market efficiency Article de journal

Dans: Chaos Solitons & Fractals, vol. 180, p. 1-14, 2024.

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Muhammad Sabbir Rahman; Surajit Bag; Farhana Habib Zinnia; Nripendra. P. Rana; Mohammad Osman Gani

Understanding and predicting customers' intentions to use smartphone-based online games: A deep-learning-based dual-stage modelling analysis Article de journal

Dans: Computers In Human Behavior, vol. 152, p. 108083, 2024.

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RIM MHEICH; Madalina Petcu; Raafat Talhouk

On the Logarithmic Cahn-Hilliard Equation with General Proliferation Term Article de journal

Dans: Communications On Pure And Applied Analysis, vol. 23, no. 3, p. 383-403, 2024.

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Ranjan Chaudhuri; Sheshadri Chatterjee; Sachin Kamble; Shivam Gupta; Nelson Oly Ndubisi; Amine Belhadi

Corporate entrepreneurial leadership, resources, capabilities, and sustainable performance Article de journal

Dans: Business Strategy And The Environment, vol. 33, no. 3, p. 2066-2083, 2024.

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Ranjan Chaudhuri; Sheshadri Chatterjee; Marcello Mariani; Samuel Fosso Wamba

Assessing the influence of emerging technologies on organizational data driven culture and innovation capabilities: A sustainability performance perspective Article de journal

Dans: Technological Forecasting And Social Change, vol. 200, p. 123165, 2024.

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Surajit Bag; Muhammad Sabbir Rahman; Jitendra Sharma; Andrea Chiarini; Santosh Kumar Srivastava; Shivam Gupta

Building digital technology and innovative lean management capabilities for enhancing operational performance: an empirical study Article de journal

Dans: Production Planning & Control, 2024.

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Zhihui Ren; Yan-Fang Sang; Peng Cui; Deliang Chen; Yichi Zhang; Tongliang Gong; Shao Sun; Nédra Mellouli

Temporal Scaling Characteristics of Sub?Daily Precipitation in Qinghai?Tibet Plateau Article de journal

Dans: Earths Future, vol. 12, no. 3, p. e2024EF004417, 2024.

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Surajit Bag; Muhammad Sabbir Rahman

Navigating circular economy: Unleashing the potential of political and supply chain analytics skills among top supply chain executives for environmental orientation, regenerative supply chain practices, and supply chain viability Article de journal

Dans: Business Strategy And The Environment, vol. 33, no. 2, p. 504-528, 2024.

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Anchal Patil; Vipulesh Shardeo; Ashish Dwivedi; Md. Abdul Moktadir; Surajit Bag

Examining the interactions among smart supply chains and carbon reduction strategies: To attain carbon neutrality Article de journal

Dans: Business Strategy And The Environment, vol. 33, no. 2, p. 1227-1246, 2024.

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Surajit Bag; Muhammad Sabbir Rahman; Gautam Srivastava; Peter Kilbourn; Nishikant Mishra

Buyer-supplier partnerships and circular economy performance in food supply chains: Serial mediation by commitment contract and innovation performance Article de journal

Dans: Business Strategy And The Environment, vol. 33, no. 2, p. 1247-1264, 2024.

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Surajit Bag; Gautam Srivastava; Anass Cherrafi; Ahad Ali; Rajesh Kumar Singh

Data-driven insights for circular and sustainable food supply chains: An empirical exploration of big data and predictive analytics in enhancing social sustainability performance Article de journal

Dans: Business Strategy And The Environment, vol. 33, no. 2, p. 1369-1396, 2024.

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Mofdi El-Amrani; Anouar Obbadi; Mohammed Seaid; Driss Yakoubi

Error estimates for a viscosity-splitting scheme in time applied to non-Newtonian fluid flows Article de journal

Dans: Computer Methods In Applied Mechanics And Engineering, vol. 419, p. 116639, 2024.

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Emma Leschiera; Gheed Al-Hity; Melanie Flint; Chandrasekhar Venkataraman; Tommaso Lorenzi; Luis Almeida; Chloé Audebert

An individual-based model to explore the impact of psychological stress on immune infiltration into tumour spheroids Article de journal

Dans: Physical Biology, vol. 2, p. 5;21, 2024.

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Surajit Bag; Gautam Srivastava; Shivam Gupta; Uthayasankar Sivarajah; Natalie Victoria Wilmot

The effect of corporate ethical responsibility on social and environmental performance: An empirical study Article de journal

Dans: Industrial Marketing Management, vol. 117, p. 356-370, 2024.

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Sheshadri Chatterjee; Ranjan Chaudhuri; Demetris Vrontis; Léo-Paul Dana; Diala Kabbara

Developing resilience of MNEs: From global value chain (GVC) capability and performance perspectives Article de journal

Dans: Journal Of Business Research, vol. 172, p. 114447, 2024.

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Evangelia Siachou; Ranjan Chaudhuri; Sheshadri Chatterjee; Demetris Vrontis; Minas Kastanakis; Markella Barouta

Is humility in leadership a promoter of employee voice? A moderated mediation model Article de journal

Dans: European Management Journal, 2024.

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Jiqiang Wang; Peng-Fei Dai; Xihui Haviour Chen; Duc Khuong Nguyen

Examining the linkage between economic policy uncertainty, coal price, and carbon pricing in China: Evidence from pilot carbon markets Article de journal

Dans: Journal Of Environmental Management, vol. 352, p. 120003, 2024.

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Bignoumba Nzamba; Nédra Mellouli; Sadok Ben Yahia

Nzamba Bignoumba, Nedra Mellouli, Sadok Ben Yahia: A new efficient ALignment-driven Neural Network for Mortality Prediction from Irregular Multivariate Time Series data Article de journal

Dans: Expert Systems With Applications, vol. Volume 238,, no. Part E 122, p. 20, 2024.

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Loubna Salhi; Mohammed Seaid; Driss Yakoubi

Convergence analysis of a class of iterative methods for propagation of reaction fronts in porous media Article de journal

Dans: Computer Methods In Applied Mechanics And Engineering, vol. 418, no. Part A, p. 116524, 2024.

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Hajer Kefi; Ekatarina Besson; Yue Zhao; Sali FARRAN

Toward Museum Transformation: From Mediation to Social Media-tion and Fostering Omni-visit Experience Article de journal

Dans: Information & Management, vol. 61, no. 1, p. 103890, 2024.

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Jérémy Froidevaux; Laura Recuero Virto; Marek Czerwinski; Arno Thielens; Kirsty J. Park

Addressing Wildlife Exposure to Radiofrequency Electromagnetic Fields: Time for Action Article de journal

Dans: Environmental Science & Technology Letters, vol. 11, no. 1, p. 3-4, 2024.

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Peter Saba; Régis Meissonier; Antoine Harfouche

Different IT projects but the same conflicts. Action research during IT deployment Article de journal

Dans: Information Systems Frontiers, 2024.

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Santosh Kumar Srivastava; Susmi Routray; Surajit Bag; Shivam Gupta; Justin Zuopeng Zhang

Exploring the Potential of Large Language Models in Supply Chain Management: A Study Using Big Data Article de journal

Dans: Journal Of Global Information Management, vol. 32, no. 1, p. 1-29, 2024.

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Surajit Bag; Muhammad Sabbir Rahman; Sneha Ghai; Santosh Kumar Srivastava; Rajesh Kumar Singh; Ruchi Mishra

Unveiling the impact of carbon-neutral policies on vital resources in Industry 4.0 driven smart manufacturing: A data-driven investigation Article de journal

Dans: Computers & Industrial Engineering, vol. 187, p. 109798, 2024.

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Ranjan Chaudhuri; Demetris Vrontis; Sheshadri Chatterjee

External environment and internal dynamics of ?born global?: strategic and operational firm performance Article de journal

Dans: Management Decision, vol. 62, no. 1, p. 274-300, 2024.

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Sheshadri Chatterjee; Ranjan Chaudhuri

Impacts of Industry 5.0 in Supply Chain Flow in Post COVID-19 Era: Moderating Role of Senior Leadership Support Article de journal

Dans: Information Systems Frontiers, 2024.

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Conférences

Victor David; Raphaël Fournier-S'niehotta; Nicolas Travers

MAP Inference Reasoning on TMLN with Neo4j Conférence

40ème conférence sur la gestion des données, Orléans, France, 2024.

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Yuehgoh Foutse; Sonia Djebali; Nicolas Travers

A Multiplex Graph for Recommending Multidimensional Documents Conférence

40ème conférence sur la gestion des données, Orléans, France, 2024.

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Yuehgoh Foutse; Sonia Djebali; Nicolas Travers

How to recommend Multidimensional Documents with a Multiplex Graph? Conférence

Deep Learning Indaba, Dakar, Sénégal, 2024.

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Laura Recuero Virto; Marek Czerwinski; Arno Thielens

Telecommunications radiation and green roofs: A challenge or an opportunity for the deployment of smart and intelligent systems? Conférence

ICTO 2024: Augmented Intelligence for Smarter Cities?, Paris, France, 2024.

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Hugo Alatrista Salas; Gaël Chareyron; Sonia Djebali; Imen Ouled Dlala; Nicolas Travers

SuPreME: Sequential Pattern Mining for Understanding Multiscale Seasonal Tourist Behavior Conférence

GdR MADICS, Blois, France, 2024.

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Book Sections

Pascal Clain; Insaf Khelladi; Christophe Rodrigues; Alessandro Biancalani; Guillaume Guérard; Saeedeh Rezaee Vessal

Increase Social Acceptability of Nuclear Fusion, Agrivoltaics, and Offshore Wind Through National Support Programmes Book Section

Dans: A. Crowther, Foulds (Ed.): Strengthening European Energy Policy: Governance Recommendations From Innovative Interdisciplinary Collaborations, p. pp. 101-113, Palgrave Macmillan, 2024, ISBN: 978-3-031-66481-6.

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Ravi Kiran Bagadi; Sonia Djebali

Groundwater Quality Monitoring Using Machine Learning and Image Processing Techniques Book Section

Dans: Arindam Biswas Supreeti Kamilya, Sheng-Lung Peng (Ed.): Water Informatics Challenges and Solutions Using State of Art Technologies, vol. 18, p. 83-105, Springer Singapore, Singapore, 2024, ISBN: 978-981-97-1518-3.

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Proceedings Articles

Elissar Toufaily; Efstathios Polyzos; Tatiana ZALAN

Tokenizing Luxury: Exploring the Value of NFTs in the Fashion Luxury Industry Proceedings Article

Dans: European Marketing Academy Conference, Portugal- Lisbonne, 2024, ISBN: NA.

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Farah AIT SALAHT; Maher REBAI; Nora IZRI

Optimizing Service Replication and Placement for IoT Applications in Fog Computing Systems Proceedings Article

Dans: European Conference on Parallel Processing, Madrid, Espagne, 2024.

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Hajer Kefi; Ekaterina Besson; Karina Sokolova

Lifelong Learning through a Virtual Learning Environment: The Determinants of Success in the Tourism and Hospitality Sector Proceedings Article

Dans: of Information Systems (AIS), Association (Ed.): AMCIS 2024 Proceedings, Association of Information Systems (AIS) AIS Electronic Library (AISeL), Atlanta, USA, 2024, ISBN: ISBN: 978-1-958200-11-7.

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Yuehgoh Foutse; Sonia Djebali; Nicolas Travers

How to Recommend Multidimensional Data with a Multiplex Graph? Proceedings Article

Dans: Asian Conference on Intelligent Information and Database Systems, p. 332-344, Springer, Ras Al Khaimah, UAE, 2024, ISBN: 978-981-97-4984-3.

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Elissar Toufaily; Tatiana ZALAN

Deconstructing The Trust Layer In Blockchain Ecosystems Proceedings Article

Dans: 8th International Conference on Technologies and Organizations 2024, Paris, France, 2024.

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Marwa SAID; Karim HOUIDI; Akram Hakiri; Nédra Mellouli; Hella KAFFEL

Performance Evaluation of LoRaWAN Propagation Models for Large-Scale IoT Deployments Proceedings Article

Dans: IEEE, (Ed.): 27th IEEE International Symposium On Real-Time Distributed Computing, p. 6, Tunis, Tunisie, 2024, ISBN: 979-8-3503-7128-4.

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