Une alliance pour permettre à l’IA d’apporter des réponses fiables à nos questions.
L’éditeur français de logiciels de traitement automatisé du langage reciTAL s’est rapproché du Centre d’expertise de l’ESILV, le DVIC, réputé notamment pour ses travaux sur les algorithmes, pour signer un partenariat académique d’une durée de 3 ans. L’objectif de la ‘Chaire de Recherche sur les réseaux de neurones bayésiens » est de permettre à une machine d’estimer son degré d’incertitude dans les processus décisionnels d’intelligence artificielle.
Une association d’expertises en Intelligence Artificielle
DVIC (De Vinci Innovation Center) est le centre d’expertise transdisciplinaire du Pôle Léonard de Vinci. Le DVIC fait partie du Centre de Recherche De Vinci qui regroupe l’ensemble des chercheurs des écoles du Pôle Léonard de Vinci (EMLV, ESILV et IIM). Ce laboratoire explore les technologies de pointe dans des domaines tels que l’intelligence artificielle, la robotique collaborative, les Interactions homme-machine, vie et organique et bien d’autres.
ReciTAL.ai (https://recital.ai), est un éditeur de logiciels d’intelligence artificielle spécialisé dans le Traitement Automatique du Langage (TAL). La start-up s’appuie sur des algorithmes de machine learning pour développer des solutions permettant d’analyser les données textuelles, qu’elles soient structurées ou non, pour en extraire les informations essentielles, de manière à automatiser le traitement de tâches récurrentes qui font perdre du temps au collaborateur. La start-up a créé une plateforme de Document Intelligence, une IA qui répond à n’importe quelle requête d’un humain en langage naturel, que ce soit à l’oral ou à l’écrit.
Souhaitant accélérer ses recherches sur la VQA (Visual Questionning & Answering System), pour permettre aux machines d’évaluer leurs propres incertitudes en situation réelle, reciTAL s’est rapproché de l’ESILV, et plus particulièrement du DVIC, en créant ‘la Chaire de Recherche ReciTAL sur les réseaux de neurones bayésiens ».
Un contexte anxiogène
L’une des principales critiques concernant l’Intelligence Artificielle (IA) repose sur son fonctionnement en ‘Black Box’ : elle est incapable de nous dire ce dont elle est certaine et ce qu’elle ignore. Comment un usager peut-il alors avoir confiance dans la machine dans des situations critiques ?
Nous faisons appel tous les jours aux assistants personnels mais cette IA trouve rapidement ses limites de fonctionnement.
Qu’il s’agisse de vision du monde : si l’on prend l’exemple d’une voiture autonome dans la nuit, comment une machine peut-elle être certaine de ce qu’elle distingue et interprète à l’instar d’un conducteur humain ?
De représentation du monde : si les systèmes modernes utilisent le deep learning qui permet un résumé automatique de textes aux applications aussi variées que la finance ou l’éducation, on ignore cependant quelles parties du résumé sont fiables ou incertaines.
D’interaction avec le monde : l’une des principales difficultés des agents conversationnels (chatbots types Siri, Alexa, Cortara…) consiste à identifier les éléments non compris lors d’une requête humaine. Ils appliquent bêtement des associations d’actions ou de réaction en ‘best effort’ alors qu’un être humain engagerait une conversation pour clarifier les besoins.
L’IA suscite des craintes quant à son déploiement à grande échelle car nous n’avons pas confiance dans sa capacité à être critique envers ses propres processus de décision.
ReciTAL.ai et l’ESILV (au travers du DVIC du Pôle Léonard de Vinci) s’attaquent à ce sujet en essayant de rendre explicable le fonctionnement d’une IA à travers une nouvelle approche de réseaux de neurones bayésiens.
L’objectif est de permettre à l’IA de nuancer ses résultats en identifiant les éléments importants et ceux qu’elle n’aura pas pris en compte ou mal interprétés.
Un partenariat gagnant
Un doctorant, co-financé par reciTAL.ai travaillera pendant 3 ans sur l’approche bayésienne dans les réseaux de neurones avec une application ciblée sur les systèmes de réponses aux questionnements visuels.
Le montant de la chaire s’élève à 150k€ sur 3 ans.
Informations complémentaires sur simple demande
A propos de l’ESILV
L’ESILV, Ecole Supérieure d’Ingénieurs Léonard de Vinci est une école d’ingénieurs généraliste au cœur des technologies du numérique. Elle recrute principalement au niveau Baccalauréat (S et STI2D) et forme en 5 ans des ingénieurs opérationnels s’insérant parfaitement dans le monde professionnel. Le projet pédagogique de l’ESILV s’articule autour des sciences et des technologies numériques ainsi qu’une forte transversalité avec 20% de son cursus en commun avec une école de management (EMLV) et une école du digital (IIM) dont un parcours Ingénieur Manager en 5 ans, double diplômant. Les spécialisations proposées portent sur la finance (ingénierie financière, actuariat et fintech), l’informatique (Data & IA, Objets connectés & sécurité), la mécanique (Modélisation & mécanique numérique, Industrie 4.0), l’énergie (Energie & villes durables) et la santé (Santé Biotech). Elle propose également deux Bachelors en Ingénierie Numérique et en Technologie & Management. 2700 élèves. Labellisée EESPIG, l’ESILV est membre de la CGE, de l’UGEI, de la CDEFI, de Campus France et de Talents du Numérique. www.esilv.fr
A propos de reciTAL
reciTAL est une société spécialisée dans le Traitement Automatique du Langage (TAL), l’art de faire comprendre le texte aux machines. Créée en avril 2017, et rentable depuis sa création, elle vient de lever 3,5 millions d’euros auprès de Breega. La start-up spécialisée dans la recherche, bénéficie également du statut « Jeune Entreprise Innovante ». Antoine Bordes, responsable de l’IA en Europe chez Facebook, ancien chercheur du CNRS, et Stuart Russell, fondateur du Center for Human Compatible Artificial Intelligence à UC Berkeley et auteur de « Artificial Intelligence : A Modern reciTAL » font partie du Conseil d’Administration. Récital travaille en collaboration avec les meilleurs centres de recherche universitaire en France et développe des solutions de Machine Learning efficaces et opérationnelles. https://recital.ai/
Contacts presse :
Solenn Morgon – solenn.morgon@devinci.fr – Tél. 07 71 21 53 00
Anne-Marie Patard – anne-marie.patard@devinci.fr – Tél. 01 81 00 30 00
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