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Zhiqiang Wang

De Vinci Research Center


Zhiqiang Wang

Zhiqiang WANG received his PhD in 2021 from Ecole Centrale Nantes, France, in the field of data mining and machine learning in the machining industry. He developed an AI-based decision support system for Airbus, which was funded by the French ANR project SmartEmma. As a postdoctoral research fellow in 2022, he developed an intelligent natural language processing (NLP) based failure analysis system for the semiconductor industry funded by the European project FA 4.0. Since 2022, he has been an assistant professor at the Leonard de Vinci Graduate School of Engineering. His research interests include AI-based failure analysis, intelligent decision support system based on multimodal data (numericcal, textual and image) in the framework of smart manufacturing, Machine learning, Deep learning, Natural Language Processing (NLP) and Computer Vision (CV) applied in aeronautic machining, Addictive manufacturing and Hybrid manufacturing. He is the coordinator of the PULSAR project for young researchers in Pays de la Loire in France - Artificial Intelligence for Failure Analysis. He is also the coordinator of the Central Groupes with CSC programme - AI-based Failure Analysis Using Multimodal Data in the Framework of Smart manufacturing. He is also an invited expert in the French ANR project ReSilientGAIA.

zhiqiang.wang@devinci.fr

Publications


Articles de journaux

Zhiqiang Wang; Kenneth Ezukwoke; Anis Hoayek; Mireille Batton-Hubert; Xavier Boucher

Nature language processing (NLP) and association rules (AR)-based knowledge extraction for intelligent fault analysis: a case study in semiconductor industry Article de journal

Dans: Journal Of Intelligent Manufacturing, vol. 35, no. 9, p. 1-16, 2023.

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Zhiqiang Wang; Mathieu Ritou; Catherine Da Cugna; Benoît Furet

Contextual classification for smart machining based on unsupervised machine learning by Gaussian mixture model Article de journal

Dans: International Journal Of Computer Integrated Manufacturing, vol. 33, no. 10-11, p. 1042-1054, 2020.

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EOZENOU Fabien; Chel Stéphane; Gasser Yves; Servouin Christophe; Visentin Bernard; Charrier Jean-Pierre; Zhiqiang Wang

Development of an advanced electropolishing setup for multicell high gradient niobium cavities Article de journal

Dans: Physical Review Accelerators And Beams, vol. 15, no. 8, p. 083501, 2012.

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Conférences

Zhiqiang Wang

Digital Twin driven smart manufacturing based on multimodal data Conférence

The 3rd Digital Twin International Conference, Gif-sur-Yvette, France (Online), 2023.

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Proceedings Articles

Zhiqiang Wang; Mathieu Ritou; Benoît Furet

Contextual classification of chatter based on unsupervised machine learning Proceedings Article

Dans: Procedia CIRP 19th CIRP Conference on Modeling of Machining Operations, p. 390-395, Karlsruhe, Germany, 2023, ISBN: 2212-8271.

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Zhiqiang Wang; Kenneth Ezukwoke; Anis Hoayek; Mireille Batton-Hubert; Xavier Boucher

NLP based on GCVAE for intelligent Fault Analysis in Semiconductor industry Proceedings Article

Dans: 2022 IEEE 27th International Conference on Emerging Technologies and Factory Automation (ETFA), Stuttgart, Germany, 2022, ISBN: 9781665499972.

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Zhiqiang Wang; Mathieu Ritou; Catherine DA CUNHA; Benoît Furet

Identification du contexte d'usinage basée sur le modèle de mélange gaussien : application au broutement. Proceedings Article

Dans: Conférence Manufacturing'21 2021, Angers, France, 2021.

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Zhiqiang Wang; Mathieu Ritou; Catherine DA CUNHA; Benoît Furet

Classification contextuelle pour les fouilles de données issues de machines-outils. Proceedings Article

Dans: 24ème Congrès Français de Mécanique, Brest, France, 2019.

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Zhiqiang Wang; Mathieu Ritou; Catherine DA CUNHA; Benoît Furet

Classification contextuelle pour système d'aide à la décision pour machines-outils. Proceedings Article

Dans: 16ème colloque national S-mart AIP-PRIMECA, Les Karellis, France, 2019.

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Thèses

Zhiqiang Wang

Decision-aid in machining based on business rules and unsupervised machine learning Thèse

Nantes University, 2020.

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