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Science des données, transformation digitale, risques et systèmes complexes



L’Axe de recherche « Science des données, transformation digitale, risques et systèmes complexes » représente une collaboration concertée entre les chercheurs de l’ESILV et de l’EMLV. Leur expertise combinée offre une vision complète à travers laquelle ils abordent trois domaines principaux de recherche : Systèmes Complexes, Risques, et Science des Données et Transformation Digitale.




Sous-axes de recherche

Science des données, transformation digitale, risques et systèmes complexes

L’Axe de recherche « Science des données, transformation digitale, risques et systèmes complexes », avec ses trois sujets distincts mais interconnectés, témoigne des efforts profonds des chercheurs de l’ESILV et de l’EMLV pour contribuer à un monde plus informé et technologiquement avancé.

Systèmes Complexes

Le premier point focal, les Systèmes Complexes, est centré sur la modélisation des interactions complexes de diverses entités.

Cela comprend :

  • Fluides et Particules : La modélisation du comportement collectif dans les fluides (liquides, gaz ou plasmas) avec des modèles fluides et la théorie cinétique, en mettant l’accent sur les interactions onde-particule, a des applications dans de nombreuses disciplines scientifiques et d’ingénierie.
  • Dynamique des Opinions : Capturer l’évolution et la diffusion des opinions offre des perspectives sur le comportement humain, la prise de décision et les tendances sociétales.
  • Comportement de la Foule : L’étude des dynamiques des grands groupes peut offrir d’importantes révélations sur les actions et réactions humaines collectives dans divers scénarios.
  • Propagation : Comprendre la diffusion, que ce soit d’informations ou de tendances, à travers différents milieux ou systèmes, est essentiel pour de nombreuses applications.
  • Blockchain : Ce sujet se penche sur les systèmes décentralisés et la manière dont les informations sont stockées, vérifiées et partagées à travers un registre numérique distribué.

Risques

Le domaine des Risques se concentre sur les aspects multifacettes des menaces et défis potentiels :

  • Mesure et Gestion : Au cœur de ce segment, il s’agit de définir, quantifier et stratégiser autour de divers risques.
  • Risques Financiers, Économiques et Industriels : Cela implique de comprendre les incertitudes et les écueils potentiels dans la finance, les facteurs économiques plus larges et les opérations industrielles spécifiques.
  • Tarification et Incertitude Modèle : S’intéresser à la manière dont les actifs, biens ou services sont valorisés et aux incertitudes entourant ces modèles est essentiel pour les entreprises et les économies.
  • Sélection de Portefeuille, Économie et Finance Comportementale : Ce domaine d’étude examine comment les actifs sont regroupés, la dynamique des économies et les facteurs psychologiques affectant les décisions financières.

Science des Données et Transformation Digitale

Le troisième segment, Science des Données et Transformation Digitale, est un signe de notre ère numérique en évolution :

  • Collecte et Gestion des Systèmes d’Information et des données : Cela englobe les méthodologies et techniques de gestion des systèmes d’information et des données de manière efficace et significative.
  • Analyse et Extraction des Données : Le processus de dissection de vastes ensembles de données pour en extraire des informations et des perspectives pertinentes.
  • Graphiques de Données : Représentations visuelles des structures de données, montrant les connexions et les relations.
  • Big Data et IA : Gérer d’énormes volumes d’informations et exploiter la puissance de l’Intelligence Artificielle pour diverses applications.
  • Apprentissage Machine et Statistique : Explorer les algorithmes et techniques qui permettent aux machines d’apprendre à partir de données.
  • Exploration de Données : L’art et la science d’extraire des motifs, des tendances et des informations exploitables de grands ensembles de données.






Enseignants-chercheurs

L’équipe d’enseignants-chercheurs Science des données, transformation digitale, risques et systèmes complexes




Publications

L’ensemble des travaux des enseignants-chercheurs Science des données, transformation digitale, risques et systèmes complexes

604 Entrées « 12 de 13 »

2017

Divers

Gaël Chareyron; Jérôme Da Rugna

La valeur de vos données vous appartient-elle ? Divers

Monde des Grandes Ecoles, 2017.

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2016

Articles de journaux

Youcef Amirat; Kamel Hamdache

Steady state solutions of ferrofluid flow model Article de journal

Dans: Communications On Pure And Applied Analysis, vol. 15, no. 6, p. 2329-2355, 2016.

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Griselda Deelstra; Martino Grasselli; Christopher Van Weverberg

The Role of the Dependence between Mortality and Interest Rates when pricing Guaranteed Annuity Options Article de journal

Dans: Insurance Mathematics & Economics, vol. 71, p. p205-p219, 2016.

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Martino Grasselli; Giulio Miglietta

A Flexible Spot Multiple-Curve Model Article de journal

Dans: Quantitative Finance, vol. 16, no. 10, p. p1465-p1477, 2016.

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Kamel Hamdache; Djamila Hamroun; Asma Louardani

Global weak solutions to a model of micropolar fluids with maxwell-cattaneo heat transfer law Article de journal

Dans: Nonlinear Analysis-Theory Methods & Applications, vol. 142, p. 69-96, 2016.

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Olivier Hubert; Frédérick Sorel Mballa-Mballa; Song He; Sophie Depeyre

Influence of Biaxial Stress on Magnetic Behavior of Dual-Phase Steel-Experiments and Modeling Article de journal

Dans: Ieee Transactions On Magnetics, vol. 52, no. 5, p. 1-4, 2016.

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Kamel Hamdache; Djamila Hamroun

Global existence and long time behavior of solutions to a model of ferroelectric materials Article de journal

Dans: Journal Of Mathematical Analysis And Applications, vol. 438, no. 2, p. 668-700, 2016.

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Ruggero Caldana; Alexandro Gnoatto; Martino Grasselli

General closed-form basket option pricing bounds Article de journal

Dans: Quantitative Finance, vol. 16, no. 4, p. p535-p554, 2016.

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Vivien Brunel; Stéphane Crépey; Monique Jeanblanc

Expected Credit Loss vs Credit Value Adjustment: a comparative Analysis Article de journal

Dans: Bankers, Markets & Investors, vol. 141, p. p6-p18, 2016.

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Yann Braouezec; Cyril Grunspan

Option Pricing Bounds in a Finite Market Model: A Simple Geometric Approach Using Barycentric Coordinates Article de journal

Dans: European Journal Of Operational Research, vol. 249, no. 1, p. p270-p280, 2016.

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Martino Grasselli; Jacinto Marabel Romo

Stochastic Skew and Target Volatility Options Article de journal

Dans: Journal Of Futures Markets, vol. 26, no. 2, p. 174-193, 2016.

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Conférences

Gaël Chareyron

Le Louvre dans un monde global : connexions, circulations, projections Conférence

Colloque Louvre Monde. Un lieu, des territoires, Paris, France, 2016.

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Martino Grasselli

Lie symmetry methods for local volatility models Conférence

Research in Options 2016, Rio de Janeiro, Brazil, 2016.

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Martino Grasselli

Quantized stochastic volatility Conférence

Quantitative Methods in Finance 2016, Sydney, Australia, 2016.

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Martino Grasselli

Pricing via Recursive Quantization in Local and Stochastic Volatility Models Conférence

QUANT 12 workshop dedicated to quantitative finance and insurance, Ecully, France, 2016.

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Lucio Fiorin; Gorgia Callegaro; Martino Grasselli

Pricing via Recursive Quantization in Stochastic Volatility Models Conférence

XVII Workshop in Quantitative Finance, Pise, Italie, 2016.

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Gaël Chareyron

Sémiotique, linguistique, infocom, anthropologie, récits de voyage, littérature, informatique... A la croisée des disciplines Conférence

Jean-Didier Urbain , 40 ans de voyages indisciplinés, Paris, France, 2016.

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Gaël Chareyron

Visiter Paris, sa banlieue, ses environs, de 1820 à aujourd hui Conférence

Visiter Paris, sa banlieue, ses environs, de 1820 à aujourd hui, Paris, France, 2016.

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Gaël Chareyron

Les traces numériques pour identifier les pratiques touristiques et patrimoniales en périphérie Conférence

Les périphéries métropolitaines au prisme des mobilités touristiques et du patrimoine, Paris, France, 2016.

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Proceedings Articles

Hyungseok Yoon; Kim Namil; Patrice Fontaine

Role of Knowledge and Techno-Nationalism in Emerging Market Firms Cross-border M&A Proceedings Article

Dans: Academy of Management Proceedings, Anaheim, USA, 2016.

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Divers

Mark Craddock; Martino Grasselli

Lie Symmetry Methods for Local Volatility Models Divers

UTS QFR research paper, 2016.

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Alexandro Gnoatto; Martino Grasselli; Eckhard Platen

A Penny Saved is a Penny Earned: Less Expensive Zero Coupon Bonds Divers

UTS QFR research paper, 2016.

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Vivien Brunel

Loan Classification under IFRS9 Divers

Risk.net, 2016.

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Vivien Brunel

Operational risk modelled analytically II Divers

Risk.net, 2016.

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2015

Articles de journaux

José Da Fonseca; Alexandro Gnoatto; Martino Grasselli

Analytic Pricing of Volatility- Equity Options within Affine Models: an Efficient Conditioning Technique Article de journal

Dans: Operations Research Letters, vol. 43, no. 6, p. 601-607, 2015.

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Jan Baldeaux; Martino Grasselli; Eckhard Platen

Pricing currency derivatives under the benchmark approach Article de journal

Dans: Journal Of Banking & Finance, vol. 53, p. 34-48,, 2015.

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Antonio Gaudiello; Kamel Hamdache

A reduced model for the polarization in a ferroelectric thin wire Article de journal

Dans: Nodea-Nonlinear Differential Equations And Applications, vol. 22, no. 6, p. 1883-1896, 2015.

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Conférences

Martino Grasselli

Pricing via Quantization in stochastic volatility models Conférence

Quantitative Methods in Finance 2015, Sydney, Australia, 2015.

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Gaël Chareyron; Saskia Cousin; Sébastien Jacquot

Circulations touristiques : la quête des traces numériques. Retour sur une drôle d'enquête/requête Conférence

séminaire tourisme recherches institutions pratiques, Paris, France, 2015.

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Gaël Chareyron; Bérangère Branchet; Sébastien Jacquot

Atelier Traces numériques touristiques : un terrain numérique ? Conférence

Rencontres Internationales des Jeunes Chercheurs en Tourisme, Paris, France, 2015.

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Bérangère Branchet; Gaël Chareyron; Saskia Cousin; Jérôme Da Rugna; Daniel Gabay; Sébastien Jacquot

Sur les traces de Trip Advisor : pister les commentateurs pour qualifier les territoires et identifier un coefficient de touristification. Une aventure pluridisciplinaire Conférence

5ème colloque international pluridisciplinaire de l'Association ASTRES, Paris, France, 2015.

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Gaël Chareyron; Saskia Cousin

Enquête, quête et requête: Big Data touristique, objet hirsute Conférence

Rencontres collectives EspacesTemps.net, Lille, France, 2015.

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Gaël Chareyron; Sébastien Jacquot

Knowledge and Tracking of the tourist practices through big data Conférence

Workshop Digital Technologies and Tourism, Paris, France, 2015.

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Gaël Chareyron; Saskia Cousin; Sébastien Jacquot

Big data & Tourism Conférence

Tourism Studies Working Group Colloqium Series - UC Berkeley, Berkeley, USA, 2015.

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Martino Grasselli

Lie Symmetries in local volatility models Conférence

XVI Workshop in Quantitative Finance, Firenze, Italie, 2015.

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Book Sections

Gaël Chareyron; Saskia Cousin; Sébastien Jacquot

Les nouveaux contours du Paris Touristique Book Section

Dans: x, (Ed.): Livre Catalogue de l'exposition Bons Baisers de Paris, p. 152-153, Actes Sud, 2015.

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Proceedings Articles

Sonia Djebali; Thomas Raimbault

SimplePARQL: a new approach using keywords over SPARQL to query the web of data Proceedings Article

Dans: Proceedings of the Posters and Demos Track of 11th International Conference on Semantic Systems - SEMANTiCS2015, p. p43, Vienna, Austria, 2015.

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Bérangère Branchet; Gaël Chareyron; Sébastien Jacquot

A new area tourist ranking method Proceedings Article

Dans: Proceedings of the 2015 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), p. 2930-2932, Santa Clara, USA, 2015, ISBN: ISBN: 978-1-4799-9926-2.

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Antonio Gaudiello; Kamel Hamdache

Ferroelectric thin structures Proceedings Article

Dans: Proceedings of the 8th Congress of Romanian Mathematicians, p. 121-127, Ias, Romania, 2015.

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Divers

Gaël Chareyron; Bérangère Branchet; Jérôme Da Rugna

Foules voyageuses et traces numériques : Le big data au service du tourisme Divers

l'Expansion, 2015.

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Gorgia Callegaro; Lucio Fiorin; Martino Grasselli

Quantized Local Volatility Divers

Risk.net, 2015.

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Gorgia Callegaro; Lucio Fiorin; Martino Grasselli

Quantized Calibration in Local Volatility Models Divers

2015.

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Griselda Deelstra; Martino Grasselli; Christopher Van Weverberg

Explosion time for some Wishart transforms Divers

2015.

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2014

Articles de journaux

Carl Chiarella; José Da Fonseca; Martino Grasselli

Pricing Range Notes within Wishart Affine Models Article de journal

Dans: Insurance Mathematics & Economics, vol. 58, no. 1, p. 193-203, 2014.

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Gaël Chareyron; Bérangère Branchet; Jérôme Da Rugna; Sébastien Jacquot

Patrolling TripAdvisor: Re-purposing large data-sets in Tourism research Article de journal

Dans: EspacesTemps.net, 2014.

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Alexandro Gnoatto; Martino Grasselli

An affine multi-currency model with stochastic volatility and stochastic interest rates Article de journal

Dans: Siam Journal On Financial Mathematics, vol. 5, p. 493-531, 2014.

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José Da Fonseca; Martino Grasselli; Florian Ielpo

Estimating the Wishart Affi ne Stochastic Correlation Model using the Empirical Characteristic Function Article de journal

Dans: Studies In Nonlinear Dynamics And Econometrics, vol. 18, no. 3, p. 253-289, 2014.

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Alexandro Gnoatto; Martino Grasselli

The explicit Laplace transform for the Wishart process Article de journal

Dans: Journal Of Applied Probability, vol. 51, no. 3, p. 640-656, 2014.

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Conférences

Martino Grasselli

Analitically and Numerically Tractable Local Volatility Models Conférence

Quantitative Methods in Finance 2014, Sydney, Australia, 2014.

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Edouard Pignot

Ideology is the Engine: How fantasy and political subjectivity play out when designing serious games and virtual worlds Conférence

Quadrangular Conference on Technology, Organizations and Society, London, 2014.

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