L’Axe de recherche « Science des données, transformation digitale, risques et systèmes complexes », avec ses trois sujets distincts mais interconnectés, témoigne des efforts profonds des chercheurs de l’ESILV et de l’EMLV pour contribuer à un monde plus informé et technologiquement avancé.
Le premier point focal, les Systèmes Complexes, est centré sur la modélisation des interactions complexes de diverses entités.
Cela comprend :
Le domaine des Risques se concentre sur les aspects multifacettes des menaces et défis potentiels :
Le troisième segment, Science des Données et Transformation Digitale, est un signe de notre ère numérique en évolution :
L’équipe d’enseignants-chercheurs Science des données, transformation digitale, risques et systèmes complexes
L’ensemble des travaux des enseignants-chercheurs Science des données, transformation digitale, risques et systèmes complexes
Big data & Tourism Conférence
Tourism Studies Working Group Colloqium Series - UC Berkeley, Berkeley, USA, 2015.
Lie Symmetries in local volatility models Conférence
XVI Workshop in Quantitative Finance, Firenze, Italie, 2015.
Les nouveaux contours du Paris Touristique Book Section
Dans: x, (Ed.): Livre Catalogue de l'exposition Bons Baisers de Paris, p. 152-153, Actes Sud, 2015.
SimplePARQL: a new approach using keywords over SPARQL to query the web of data Proceedings Article
Dans: Proceedings of the Posters and Demos Track of 11th International Conference on Semantic Systems - SEMANTiCS2015, p. p43, Vienna, Austria, 2015.
A new area tourist ranking method Proceedings Article
Dans: Proceedings of the 2015 IEEE International Conference on Big Data (Big Data), p. 2930-2932, Santa Clara, USA, 2015, ISBN: ISBN: 978-1-4799-9926-2.
Ferroelectric thin structures Proceedings Article
Dans: Proceedings of the 8th Congress of Romanian Mathematicians, p. 121-127, Ias, Romania, 2015.
Foules voyageuses et traces numériques : Le big data au service du tourisme Divers
l'Expansion, 2015.
Quantized Local Volatility Divers
Risk.net, 2015.
Quantized Calibration in Local Volatility Models Divers
2015.
Explosion time for some Wishart transforms Divers
2015.
Pricing Range Notes within Wishart Affine Models Article de journal
Dans: Insurance Mathematics & Economics, vol. 58, no. 1, p. 193-203, 2014.
Patrolling TripAdvisor: Re-purposing large data-sets in Tourism research Article de journal
Dans: EspacesTemps.net, 2014.
An affine multi-currency model with stochastic volatility and stochastic interest rates Article de journal
Dans: Siam Journal On Financial Mathematics, vol. 5, p. 493-531, 2014.
Estimating the Wishart Affi ne Stochastic Correlation Model using the Empirical Characteristic Function Article de journal
Dans: Studies In Nonlinear Dynamics And Econometrics, vol. 18, no. 3, p. 253-289, 2014.
The explicit Laplace transform for the Wishart process Article de journal
Dans: Journal Of Applied Probability, vol. 51, no. 3, p. 640-656, 2014.
Analitically and Numerically Tractable Local Volatility Models Conférence
Quantitative Methods in Finance 2014, Sydney, Australia, 2014.
Quadrangular Conference on Technology, Organizations and Society, London, 2014.
30th EGOS colloquium, Rotterdam, 2014.
Analyzing corrupt forms of trading at Goldman Sachs: A Lacanian approach Conférence
Reworking Lacan at Work, Paris, 2013.
IEEE International Conference on Games and Virtual Worlds for Serious Applications, Bournemouth, 2013.
The ideology of the virtual and the practice of serious gaming Conférence
EDAMBA Summer Academy (European Doctoral Programmes Association in Management and Business Administration), Sorèze, 2012.