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Giorgia Callegaro and Lucio Fiorin and Martino Grasselli


Finance Group (2015) : Quantized calibration in local volatility models




Quantized calibration in local volatility models

Giorgia Callegaro and Lucio Fiorin and Martino Grasselli




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Risk Magazine

In this paper we propose the first calibration exercise based on quantization methods. Pricing and calibration are typically difficult tasks to accomplish: pricing should be fast and accurate, otherwise calibration cannot be performed efficiently. We apply in a local volatility context the recursive marginal quantization methodology to the pricing of vanilla and barrier options. A successful calibration of the Quadratic Normal Volatility model is performed in order to show the potentiality of the method in a concrete example, while a numerical exercise on barrier options shows that quantization overcomes Monte-Carlo methods.

To cite this publication :


Giorgia Callegaro, Lucio Fiorin, Martino Grasselli: Quantized calibration in local volatility models. Dans: Risk Magazine, 9 , p. 62-67, 2015, ISSN: 0952-8776.





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