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Enseignant-chercheur en informatique – Réseaux et sécurité, gestion de donnée, edge computing

13 Jan 2021 /
ESILV - Pôle Léonard de Vinci

ESILV - Pôle Léonard de Vinci

CDI, Temps plein
Paris La défense
Publié il y a 1 semaine

L’école d’ingénieurs ESILV (http://www.esilv.fr) située à Paris La Défense recrute un chercheur associé permanent. Il/elle participera aux cours de l’ESILV et aux activités de recherche du laboratoire DVRC (https://www.devinci.fr/research-center/le-laboratoire/).

 

Enseignement

Le candidat sera impliqué dans l’organisation et enseignera au sein du département d’informatique de l’école.

L’école propose des masters dans les domaines suivants : informatique, IA, cybersécurité, finance, industrie 4.0, santé et biotechnologie, énergie. Le candidat sera invité à participer aux différents masters.

  • Les étudiants de premier cycle : mécatronique
  • Cycle maîtrise :
    • Outils et méthodes de développement modernes pour l’ IoT
    • Architecture des réseaux et systèmes d’exploitation
    • Dev Sec IoT & sécurité des réseaux
    • Sécurité matérielle
    • Gestion du risqué cyber: Vie privée et sécurité, cyber résilience

Tous les autres domaines de l’informatique visant à développer les connaissances des étudiants en matière de sécurité et réseaux sont les bienvenus. Le candidat assurera également le tutorat des étudiants pour les stages, les apprentis et les projets.

Mots-clés : réseaux, 5G, SecOps, reverse engineering, Pentesting, C, C++, Linux …

 

Recherche

Le candidat sera membre du groupe Digital du laboratoire « De Vinci Research Center » (DVRC). Ce groupe de recherche est composé de 14 chercheurs permanents dont le but est d’analyser et de modéliser le monde numérique avec des projets multidisciplinaires. Le groupe numérique cherche à renforcer l’axe de recherche sur la science des données, en particulier dans la gestion des données.

Nous voulons renforcer la dynamique de l’équipe sur la gestion des données. Le recrutement d’un chercheur ayant une forte expérience dans le domaine de la BD distribuée et/ou de la manipulation de graphes (pattern mining, BD), permettra de renforcer encore le domaine.

Actuellement, l’équipe travaille sur l’axe « from Big Data to Smart Data » pour collecter, stocker, analyser, optimiser et modéliser de plus en plus de données. Nous concevons des solutions qui tirent parti des dernières avancées en matière de représentation des connaissances, de techniques de mise à l’échelle, de manipulation des données, d’apprentissage automatique et d’exploration des données. Nous sommes particulièrement intéressés par les méthodes de conception optimisée de bases de données distribuées, de détection distribuée de motifs fréquents, d’analyse de motifs sur des bases de données orientées graphes. Les applications au tourisme avec un lien entre l’analyse des données spatiotemporelles et l’analyse comportementale du tourisme sont particulièrement intéressantes.

Une ouverture est également envisagée vers la « Data Management in Edge Computing ».

Dans une stratégie de développement de la recherche sur la gestion distribuée des graphes de données ou la sécurité des données dans l’IdO, ce thème sera complémentaire aux approches déjà présentes dans l’équipe.

L’EC pourra consolider ces thèmes au sein de l’équipe en matière de gestion des données. Le choix final sera dicté en premier lieu par la qualité du dossier et du projet d’intégration, y compris son ouverture sur le monde extérieur (national et international).

Mots-clés : Gestion des données graphiques, Gestion des données distribuées, Pattern Mining, Edge Computing

 

Profil

Les docteurs en informatique, Habilitations (HDR) sont plus que bienvenus. Le candidat doit témoigner d’une solide expérience dans l’enseignement.

 

Candidature

Curriculum Vitae avec activités pédagogiques détaillées (niveau, contenu, volume), contributions scientifiques (rang CORE, n° pages), projets de recherche (thème, financement, relations académiques et industrielles), sensibilisation (comités, prix), encadrement (thèses, M2) et lettres de recommandation. Un projet d’intégration dans les équipes de recherche et d’enseignement est le bienvenu.

Contacts :

– Gaël Chareyron – responsable du département informatique – gael.chareyron@devinci.fr

– Nicolas Travers – responsable du groupe de recherche Digital – nicolas.travers@devinci.fr

– Yaël Tarama – Chargée RH – recrutement@devinci.fr

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