Enseignant-chercheur F/H РMath̩matiques

A PROPOS DE L’ESILV : 

L’ESILV, Ecole Supérieure d’Ingénieurs Léonard de Vinci est une école d’ingénieurs généraliste au cœur des technologies du numérique. Elle recrute principalement au niveau Baccalauréat ainsi qu’au niveau des CPGE et forme des ingénieurs opérationnels s’insérant parfaitement dans le monde professionnel. Le projet pédagogique de l’ESILV s’articule autour des sciences et des technologies numériques ainsi qu’une forte transversalité avec 20% de son cursus en commun avec une école de management (EMLV) et une école du digital (IIM) dont un parcours Ingénieur Manager en 5 ans, double diplômant. Les spécialisations proposées portent sur la finance (Ingénierie financière, Actuariat et Fintech), l’informatique (Data & IA, Objets connectés & sécurité), la mécanique (Modélisation & mécanique numérique, Industrie 4.0), l’énergie (Energie & villes durables) et la santé (Santé Biotech). Elle propose également deux Bachelors en Ingénierie Numérique et en Technologie & Management. 3100 élèves. Labellisée EESPIG, l’ESILV est membre de la CGE, de l’UGEI, de la CDEFI, de Campus France et de Talents du Numérique.  

Pour plus d’informations sur l’école et ses activités d’enseignement et de recherche : 

https://www.esilv.fr/ 
http://www.devinci.fr/research-center/ 

 

 

DESCRIPTION DU POSTE : 

Rattaché(e) directement au Responsable du Département de Mathématiques, le(la) candidat(e) sera membre d’un des groupes de recherche du De Vinci Research Center (DVRC) au sein du Pôle Léonard de Vinci et assurera un service d’enseignement en Mathématiques sur l’ensemble du cursus en Algèbre, Analyse, Analyse numérique, Probabilités et Statistiques.  

Missions générales et responsabilités : 

1/ Enseignement

• Assurer des enseignements et suivre des projets d’élèves
• Prendre la responsabilité de cours et coordonner une équipe de chargés d’enseignement
• Effectuer le suivi académique des étudiants 
• S’impliquer dans les réflexions collectives sur les évolutions de programmes et l’amélioration de la qualité des enseignements

2/ Recherche  

• Développer ses recherches au sein du DVRC et publier des articles dans des revues scientifiques à comité de lecture 
• Initier des collaborations de recherche avec des membres du DVRC et/ou vers l’extérieur 
• Participer aux activités du laboratoire de recherche (séminaire, réunions) 
• Présenter ses résultats de recherche au sein du laboratoire, dans des colloques et congrès 
• Participer à la recherche de projets de recherche financés

3/ Relations extérieures et coopération avec les services supports 

• S’impliquer dans les campagnes de promotion de l’ESILV auprès des jeunes et des familles (JPO, salons, forums, conférences, presse,…) 
• Participer au développement de collaborations (enseignement et/ou recherche)  

4/ Activités transversales 

• Participer en termes de réflexions et de propositions au développement d’activités transversales entre les différentes écoles du Pôle Léonard de Vinci. 
• S’impliquer activement dans la mise en œuvre effective des projets transversaux retenus 

 

PROFIL RECHERCHE : 

 Nous recherchons un(e) enseignant(e)-chercheur en mathématiques appliquées spécialiste des méthodes numériques que ce soit du point de vue déterministe ou aléatoire. Les applications s’inscriront dans les thématiques du laboratoire, en particulier celles du Modeling Group (énergie, matériaux, fluide complexe). 

 Mots clés : 

• Analyse numérique 
• Méthodes d’IA et simulation numérique 
• Statistique appliquée dans le domaine des données massives et de grande dimension 

  

QUALIFICATIONS : 

Le(la) candidat(e) devra être titulaire d’un doctorat de Mathématiques ou Mathématiques Appliquées et avoir une bonne connaissance de l’enseignant supérieur dans cette discipline.  

Sont également souhaités :  

• une ouverture aux nouvelles pratiques pédagogiques et à l’enseignement digital 
• un bon relationnel avec les équipes pédagogiques et administratives 
• disponibilité, réactivité, autonomie, aisance orale
  

Une habilitation à diriger des recherches et/ou l’agrégation de Mathématiques seront appréciées.  

 

PROCEDURE DE CANDIDATURE : 

Le dossier de candidature adressé à recrutement@devinci.fr comportera les éléments suivants :  

• Lettre de motivation 
• CV détaillé mentionnant les activités d’enseignement et de recherche 
• Liste de publications et de présentations orales à des congrès scientifiques  
• Eventuellement des lettres de recommandation 

Contacts :  

• Rémy Sart (remy.sart@devinci.fr) 
• Marie-Noémie Thai (marie-noemie.thai@devinci.fr) 
• Pascal Clain (pascal.clain@devinci.fr)