A PROPOS DE NOUS :
Au sein du pôle Léonard de Vinci, L’ESILV – Ecole Supérieure d’Ingénieurs Léonard de Vinci – est une école d’ingénieurs généraliste au coeur des technologies du numérique. Elle recrute principalement au niveau Baccalauréat ainsi qu’au niveau des CPGE et forme des ingénieurs opérationnels s’insérant parfaitement dans le monde professionnel. Le projet pédagogique de l’ESILV s’articule autour des sciences et des technologies numériques ainsi qu’une forte transversalité avec 20% de son cursus en commun avec l’école de management (EMLV) et l’école du digital (IIM) dont un parcours Ingénieur Manager en 5 ans, double diplômant. Les spécialisations proposées portent sur la finance (Ingénierie financière, actuariat et fintech), l’informatique (Data & IA, Objets connectés & cybersécurité, Cloud computing & cybersécurité), la mécanique (Modélisation & mécanique numérique, Industrie & robotique), l’énergie (Energie & villes durables), la santé (Santé Biotech) et l’agriculture (Agriculture & food engineering). Elle propose également deux Bachelors en Ingénierie Numérique et en Technologie & Management. Comptant 3600 élèves, l’ESILV est membre de la CGE, de l’UGEI, de la CDEFI, de Campus France et de Talents du Numérique. Site web : www.esilv.fr
VOS MISSIONS :
Rattaché directement au Responsable du Département de Sciences de l’ingénieur, l’enseignant-chercheur sera membre du De Vinci Research Center (DVRC) au sein du Pôle Léonard de Vinci. Vos missions sont les suivants :
Enseignement
– Assurer des enseignements et suivre des projets d’élèves
– Prendre la responsabilité de cours et coordonner une équipe de chargés d’enseignement
РEffectuer le suivi acad̩mique des ̩tudiants
РConseiller les ̩tudiants
– S’impliquer dans les réflexions collectives sur les évolutions de programmes et l’amélioration de la qualité des enseignements
Recherche
– Développer ses recherches au sein du DVRC et publier des articles dans des revues scientifiques à comité de lecture
– Pour les HDR, encadrer des thèses dans l’École Doctorale Sciences des Métiers de l’Ingénieur (SMI)- ED 432
– Initier des collaborations de recherche avec des membres du DVRC et/ou vers l’extérieur sur les thèmes de recherche du DVRC
РParticiper aux activit̩s du laboratoire de recherche (s̩minaire, r̩unions)
РPr̩senter ses r̩sultats de recherche dans des s̩minaires (au sein du laboratoire et en dehors), colloques et congr̬s
– Participer à la recherche et à la réalisation de projets de recherche financés
РRelations ext̩rieures et coop̩ration avec les services supports
– S’impliquer dans les campagnes de promotion de l’ESILV auprès des jeunes et des familles (JPO, salons, forums, conférences, presse, …)
РParticiper au d̩veloppement de collaborations (enseignement et/ou recherche)
Activités transversales
– Participer en termes de réflexions et de propositions au développement d’activités transversales entre les différentes écoles du Pôle Léonard de Vinci.
– S’impliquer activement dans la mise en oeuvre effective des projets transversaux retenus
Reportings
– Effectuer des comptes rendus détaillés et chiffrés, aux responsables du Département de Sciences de l’ingénieur et du DVRC des activités et des résultats des missions dont il a la charge.
VOTRE PROFIL :
Le candidat ou la candidate retenu(e) assurera ses enseignements dans le Département de Sciences de l’ingénieur. Les missions principales qui lui seront confiées sont de concevoir, développer et contribuer aux enseignements dans les domaines :
– Supply-Chain,
– Analyse et gestion de cycle de vie du produit
РGestion de la production et de la qualit̩
– Recherche opérationnelle, aide à la décision
* (Les enseignements dispensés dans le cycle Master se font en anglais)
Le/La candidat-e devra être titulaire d’un doctorat, une habilitation à diriger des recherches sera appréciée dans les sections CNU 26, 27, 60, 61 et 63. Il/elle devra s’inscrire dans les connaissances suivantes :
Connaissances
РMod̩lisation des syst̬mes multiphysiques,
РPhysique num̩rique,
– Calcul scientifique,
РApprentissage machine dans le contexte de projets acad̩miques et industriels,
– Algorithmes d’intelligence artificielle,
РScience des donn̩es : analyse de donn̩es et d̩veloppement de solutions param̩triques,
РEnseignement sup̩rieur,
РTissu ̩conomique et m̩tiers.
Connaissances opérationnelles
– Méthodes pédagogiques (présentiel, classe inversée, distanciel avec outils digitaux, MOOC, SPOC, COOC …)
– Outils bureautiques
– Conduite de projet
– Communication
VOTRE CANDIDATURE :
Vous souhaitez rejoindre une structure attachée à la mixité et à la diversité, bénéficiant d'une dynamique entrepreneuriale reconnue, valorisant le collaboratif, l'initiative et la performance ? Cette opportunité est la vôtre ! Merci de rejoindre
– Lettre de motivation,
– CV détaillé mentionnant :
– Résumé des travaux marquants et perspectives de collaboration dans un des groupes de de recherche du DVRC en articulation avec le domaine de la modélisation des systèmes complexes (5 pages maximum).
– Liste de publications et de présentations orales aux congrès scientifiques (pas d'acronyme sur le nom des revues ou des congrès)
– Rapports de thèse ou d'HDR (rapports produits par les rapporteurs sur le manuscript de thèse ou d'HDR)
– Lettres de recommandation qui nous seront adressées par des personnalités choisies par le candidat directement à Pascal CLAIN et Samir YAHIAOUI en cas de demande. A défaut, le dossier comprendra au minimum les noms et coordonnées de trois personnalités scientifiques pouvant être sollicités pour donner un avis sur les travaux du candidat et ses compétences.
– Contacts :
– Laurence CARASSUS – Directrice de la recherche – laurence.carassus@devinci.fr
– Pascal CLAIN – Responsable du Modeling Group – pascal.clain@devinci.fr
– Rémy SART – Directeur des études – remy.sart@devinci.fr
– Samir YAHIAOUI – Responsable du département Sciences de l'ingénieur – samir.yahiaoui@devinci.fr
Ce poste en CDI est à pourvoir dés possible
