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Manlio Del Giudice and Veronica Scuotto and Armando Papa and Shlomo Tarba and Stefano Bresciani and Merrill Warkentin


NMSIEI (2021) : A self?tuning model for smart manufacturing SMEs: Effects on digital innovation




A self?tuning model for smart manufacturing SMEs: Effects on digital innovation

Manlio Del Giudice and Veronica Scuotto and Armando Papa and Shlomo Tarba and Stefano Bresciani and Merrill Warkentin




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Journal Of Product Innovation Management

With the changing way people live, communicate, and work, enterprises are striving to shift their existing business model into a ?self?tuning? one. Enterprises are becoming more agile, adaptive, and ambidextrous in order to boost innovation in the current digital transformation era. Nowadays, ?digital innovation' is closely associated with Industry 4.0 enablers and smart enterprises. Prior research has shown that while multinational enterprises ? across many sectors ? have already embraced the afore?mentioned advancements, their adoption by small?and?medium?sized enterprises (SMEs) has so far taken place mainly in the manufacturing sector. Thus, based on a sample of 280 self?tuned smart manufacturing SMEs and having utilized the structural equation modelling (SEM), this study was aimed to investigate how digital innovation is influenced by the three pillars of self?tuning models ? agility, adaptation, and ambidexterity. Our article has focussed on the digital systems in which SMEs, spurred by networking and open innovation solutions, operate and innovate in response to external triggers, displaying a balance between exploration and exploitation, and a strong agile capacity.

To cite this publication :


Manlio Del Giudice, Veronica Scuotto, Armando Papa, Shlomo Tarba, Stefano Bresciani, Merrill Warkentin: A self?tuning model for smart manufacturing SMEs: Effects on digital innovation. Dans: Journal Of Product Innovation Management, vol. 38, no. 1, p. 68-89, 2021.





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