Avec la croissance continue des donnes textuelles que les systmes d'information modernes doivent grer, des solutions de recherche d'information sont ncessaires pour trouver efficacement le meilleur ensemble de documents pour une demande donne.Pour rsoudre ce problme, nous proposons un moteur de recherche extensible qui vise gnrer une expansion des documents en s'appuyant sur des mthodes rcentes d'apprentissage profond et mis en uvre sur Elasticsearch. Pour gnrer de nouveaux mots pour un document, un modle de langage masqu d'apprentissage profond est utilis pour infrer des mots apparents.La dmonstration montrera la fois l'extensibilit de notre cadre de gnration d'expansions, l'efficacit de l'valuation et l'impact de diverses expansions sur la correspondance des requtes.